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入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

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入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

全球跨境(kuàjìng)电商(diànshāng)市场(shìchǎng)蓬勃发展,为卖家带来(dàilái)巨大机遇。但竞争愈发激烈,运营复杂度不断提升,以AI为核心的“效率革命”正在兴起。本文将剖析AIAgent对亚马逊卖家的赋能,结合“实在Agent入驻亚马逊SPN服务商(fúwùshāng)”这一事件,解读其战略意义与实际价值,展望跨境电商智能化运营的未来。 近年来,全球跨境电商市场展现出惊人的活力与增长潜力。权威数据显示,2024年中国跨境电商出口额高达1807亿美元,稳居(wěnjū)全球第二。作为全球电商巨头,亚马逊(yàmǎxùn)平台吸引了约(yuē)500万中国卖家入驻,共同角逐这块(zhèkuài)庞大的市场蛋糕。 但(dàn)繁荣之下,危机四伏。 市场竞争与日俱增,平台规则(guīzé)日益复杂,运营成本持续攀升,加之消费者对购物体验的(de)要求不断提高,使得传统依赖(yīlài)大量人工操作的运营模式,在追求极致效率和精细化管理的时代显得愈发力不从心。 截图来自微博:深耕跨境电商12年(nián)的商家 在效率瓶颈与(yǔ)模式革新的关键节点,人工智能技术(jìshù)迎来(yínglái)爆发式发展。2024年6月,亚马逊宣布与Adept达成技术授权协议,Adept的5位(wèi)联合创始人及约66%的核心员工加入亚马逊,直接参与开发“接近人类水平”的通用人工智能,以帮助卖家(màijiā)实现降本增效。 同年年底,亚马逊推出卖家(màijiā)助手Amelia(ProjectAmelia)的(de)Beta版本,并向部分中国卖家开放测试。这是一个基于生成式AI的全方位“销售助手”,卖家在品牌建立的时候可以通过AI制作视频,做商品详情(xiángqíng)页面,甚至(shènzhì)通过AI帮助自身品牌找到更加符合当地消费(xiāofèi)群体定位的品牌名称。 2025年6月(yuè),亚马逊(yàmǎxùn)“AI电商”生态迎来新的(de)一员。实在(shízài)智能推出的企业级通用智能体“实在Agent”正式入驻亚马逊SPN(SolutionProvider Network)服务商网络,可在“发品、接待、营销(yíngxiāo)、物流”等领域为企业提供专业的AI Agent(智能体)。 本文将以此为切入点(qiērùdiǎn),深入剖析实在Agent如何赋能跨境电商,为亚马逊卖家提供更(gèng)准确、有效的智能化解决方案,以帮助他们拓展(tuòzhǎn)业务并提高竞争力。 跨境电商卖家(màijiā)的“隐形枷锁” 在光鲜的销售数据(shùjù)背后,卖家往往承受着多重运营压力。这些“隐形枷锁”不仅消耗着卖家宝贵的时间和精力,更直接制约商家业务拓展和盈利(yínglì)能力的提升。深入剖析(pōuxī)这些痛点,是理解实在Agent价值的前提(qiántí)。 运营效率低下(dīxià)与成本高企 正如一些行业观察者指出:许多卖家秉持着“勤奋就能成功”的信念,将大量时间投入到重复性的基础操作中。例如每日订单下载、库存同步、财务对账等(děng),耗时耗力且极易出错。同时(tóngshí),随着业务扩张,多店铺、多账号(zhànghào)的管理复杂度呈指数(zhǐshù)级增长,人力成本飙升。 选品与市场洞察的迷雾(míwù) “七分靠选品,三分靠运营”是电商行业的共识。在浩如烟海(hàorúyānhǎi)的商品和瞬息万变的市场趋势面前,卖家需要花费大量时间研究(yánjiū)市场需求(shìchǎngxūqiú)、分析竞争对手动态(dòngtài),但往往收效甚微。选品命中率低、热销产品断货、库存积压等问题,是制约卖家发展的常见阻力。 客户服务与体验的(de)挑战 跨境电商的“跨”字,天然带来了语言(yǔyán)、文化、时区等多方面的差异。多语言沟通障碍、因时差导致的响应延迟、客户问题的多样性与复杂性,都对客服团队提出了极高(gāo)要求(yāoqiú)。任何一次不愉快的客户体验,都可能导致差评(chàpíng)、退货,甚至影响品牌声誉和店铺权重。 营销推广(tuīguǎng)与流量获取的困境 随着平台竞争加剧,流量成本水涨船高(gāo)。如何提升广告支出回报率,是卖家(màijiā)持续探索的(de)难题(nántí)。此外,高质量的营销内容,如引人入胜的Listing文案、精美的A+页面等,创作不仅耗时,对专业能力的要求也越来越高。许多卖家在“如何获取有效流量”和“如何提升转化率”这两个(liǎnggè)核心问题上倍感压力。 供应链与(yǔ)库存管理的复杂性 稳定的供应链和高效的库存管理是跨境电商(diànshāng)成功的基石。卖家需要精准预测销量(xiāoliàng),合理安排备货,避免畅销品断货或滞销品积压。同时,国际物流环节多、周期长、不确定性高,如何有效跟踪货物状态,优化物流成本,确保库存数据在各销售渠道(qúdào)间的准确同步(tóngbù),都是极其(jíqí)复杂的系统工程。 上述痛点如同一张无形的网,束缚(shùfù)着跨境电商卖家的发展。它们不仅直接侵蚀利润空间,更让卖家疲于应付日常琐事(suǒshì),无暇进行战略思考(sīkǎo)和业务创新。 02 解读(jiědú)SPN价值 亚马逊SPN官网首页(shǒuyè) 为了帮助跨境卖家更好地成长,同时(tóngshí)规范服务市场,亚马逊推出了SPN (Solution ProviderNetwork,服务提供商网络)。理解(lǐjiě)SPN的价值, 对于卖家选择(xuǎnzé)合作伙伴以及理解实在Agent入驻的意义至关重要(zhìguānzhòngyào)。 亚马逊SPN是一个由亚马逊官方审核并认可的(de)(de)第三方服务商组成的生态系统。设立的初衷是用以规范和提高服务商的质量,帮助卖家走出选择服务商时面临的信息不对称(duìchèn)、难以甄别等困境。 能够进入亚马逊SPN服务商网络绝非易事。亚马逊对申请加入的(de)(de)服务商会进行严格的筛选和全方位的评估,审核标准包括服务商的行业口碑、服务能力(nénglì)、技术实力、品牌影响力、客户评价、运营合规性以及对亚马逊政策的理解程度(chéngdù)等多个维度。 只有那些在特定领域拥有丰富经验和良好声誉,并且能够持续提供高质量(gāozhìliàng)服务的(de)公司,才(cái)有机会获得SPN认证。同时,亚马逊还会对已入驻的服务商进行持续追踪(zhuīzōng)和年度审核,并升级卖家评价体系,以确保服务质量。 这种(zhèzhǒng)严格的准入和监管机制,使得SPN认证(rènzhèng)在一定程度上成为了服务商专业性和可靠性的“背书”。选择SPN认证的服务商,已(yǐ)成为许多亚马逊卖家提升运营水平、规避风险的重要策略。 实在Agent如何为亚马逊(yàmǎxùn)卖家“减负增效” 2024年,中国唯一以数字贸易(màoyì)为主题的国家级、国际性、专业型展会“第三届全球数字贸易博览会”在杭州圆满(yuánmǎn)举办,共有123个(gè)国家、地区和国际组织设展参会,1500余家企业线下参展。 实在智能合伙人兼副总裁(fùzǒngcái)张军燕发表《实在Agent加速(jiāsù)跨境企业(qǐyè)数字化转型》主题演讲,分享了实在智能针对(zhēnduì)多平台运营、多语言环境、供应链复杂、合规要求高、数据处理量(liàng)大等痛点,为倍思、子不语、健盛集团、蓝深科技、甜秘密、海麦科技等不同领域的标杆企业量身定制的智能化解决方案。 实在智能(zhìnéng)合伙人兼副总裁张军燕论坛演讲 截至目前,实在智能已助力超百家跨境电商(diànshāng)企业实现智能化升级,其技术方案覆盖欧美、东南亚、中东等主要(zhǔyào)跨境市场,成为行业内少数具备全链条(liàntiáo)智能化服务能力的科技企业。 随着“丝路电商”倡议与RCEP政策的深入实施(shíshī),实在智能以创新技术持续赋能更多跨境企业突破地域界限(jièxiàn)。 此次实在Agent成功通过亚马逊(yàmǎxùn)的严格审核(shěnhé),加入亚马逊SPN服务商网络(wǎngluò),正是凭借深耕跨境行业多年的技术(jìshù)积淀与场景化解决方案,可为广大卖家提供基于AlAgent的自动化、智能化解决方案。 接下来,小编将深入剖析实在Agent如何在发品、接待、营销、物流等关键环节为卖家创造实际价值。同时,卖家也可通过微信小程序、亚马逊官网(guānwǎng)搜索(sōusuǒ)“实在Agent”,直接(zhíjiē)联系我们。 微信打开“SPN服务商网络”小程序,搜索(sōusuǒ)“实在(shízài)Agent”即可找到我们 在(zài)亚马逊SPN首页搜索“实在Agent”,也可找到我们 3.1 从(cóng)RPA到Agent:并非替代,而是进化与融合 在(zài)跨境(kuàjìng)电商发展(fāzhǎn)初期,面对多平台订单处理、物流信息同步等重复性强、规则明确的业务场景(chǎngjǐng),RPA(机器人流程自动化,我们也称“初级数字员工”)凭借“模拟人工操作+固定流程执行”的特性,成为众多商家实现降本增效的首选工具。 然而,随着跨境电商进入“全链路数字化竞争”阶段,传统RPA的(de)局限性逐渐显现:面对亚马逊算法迭代、独立站个性化营销(yíngxiāo)、多语言客服语义理解、跨境合规政策动态调整(tiáozhěng)等非结构化、规则模糊的复杂场景,仅能执行预设流程(liúchéng)的RPA显得力不从心。 人工智能技术的突破为(wèi)跨境电商破解这一(zhèyī)困境(kùnjìng)提供了新路径——实在智能推出的实在Agent智能体,正是顺应“从流程自动化到决策智能化”趋势的产物。 为了更清晰地理解传统RPA和实在Agent在跨境电商运营(yùnyíng)中的不同(bùtóng)角色和价值,小编从以下5个维度进行了深度比较。 特别说明:下文中TARS是(shì)指实在(shízài)智能自研的塔斯大模型,ISSUT是指实在智能自研的屏幕语义理解技术。 3.1.1 核心驱动力与智能(zhìnéng)水平 RPA:规则驱动。RPA的(de)核心是遵循预先(yùxiān)编程好的规则和工作流程。它的“智能”体现在(zài)精确执行指令,但本身不具备理解、推理或自主决策能力,智能水平相对有限,主要依赖于开发者定义的逻辑。 实在Agent:认知驱动(AI驱动)。实在Agent以AI(特别是(shì)TARS和ISSUT)为核心,能够理解用户(yònghù)的自然语言指令和意图。它具备一定的任务规划、推理和自主(zìzhǔ)决策能力,并且可以通过学习(xuéxí)和与环境的交互来适应和改进。实在Agent智能(zhìnéng)水平远高于传统RPA。 3.1.2 任务(rènwù)处理范围与复杂度 RPA:主要处理结构化、高重复性、规则明确的任务(rènwù)。例如,从固定格式(géshì)的Excel中读取数据(dúqǔshùjù)并录入系统、批量下载标准格式的订单等。对于需要灵活判断(pànduàn)、处理歧义或应对流程突变的场景,RPA往往力不从心。 实在Agent:能够处理更复杂、半结构化(jiégòuhuà)甚至非结构化数据相关(xiāngguān)的任务,并能应对需要一定判断(pànduàn)和灵活性的场景。例如(lìrú),理解客户用自然语言提出的复杂咨询、从非结构化的网页内容中提取关键信息并进行总结。 3.1.3 交互方式(jiāohùfāngshì)与易用性 RPA:传统的(de)RPA流程(liúchéng)开发通常需要(xūyào)专业的RPA开发者使用特定的开发工具进行(jìnxíng)流程设计、编码和配置。即使是低代码/无代码平台,业务人员也需要一定的学习和培训才能上手创建和维护自动化流程。 实在Agent:强调通过自然语言交互,目标是实现“你说,PC做”或“一句话生成(shēngchéng)自动化(zìdònghuà)流程”。这种方式极大地降低了使用门槛,使得(shǐde)不(bù)具备编程背景的业务人员也能轻松创建和使用自动化应用,提升了自动化的普及度和易用性。 3.1.4 对环境变化的(de)适应性 RPA:对流程(liúchéng)或系统用户界面(jièmiàn)的变化非常敏感。如果亚马逊卖家(màijiā)中心的界面元素(如按钮位置、ID)发生改变,或者业务流程(yèwùliúchéng)稍作调整,原有的RPA脚本很可能就会失效,需要人工介入进行修改和重新调试。 实在Agent:由于具备更强的(de)理解能力(ISSUT),对环境变化的容忍度和适应性通常更高。它不完全依赖于固定的元素定位符,而是能更好地(dì)理解屏幕上(shàng)的内容和上下文,从而在一定程度上适应界面的微小(wēixiǎo)变化。实在Agent基于(jīyú)自然语言的交互方式也使得用户调整任务需求更为灵活。 3.1.5 成本与(yǔ)部署 RPA:技术相对成熟,市场上有多种RPA产品和解决方案(fāngàn),从大型企业级平台到(dào)中小型工具均有覆盖,部署方案也较为多样。然而,对于复杂的(de)业务流程,RPA的开发、测试和长期维护仍然需要(xūyào)一定的专业投入和成本。 实在Agent:作为融合了AI大模型的(de)(de)新兴技术,其初始研发成本和对AI模型(如LLMAPI调用)的依赖可能较高。但从长远来看,产品易用性(自然语言交互(jiāohù))可降低对专业开发人员的依赖,从而可能减少整体(zhěngtǐ)的实施和维护成本,并加快自动化应用的推广(tuīguǎng)速度。 3.2 直击(zhíjī)痛点:实在Agent的自动化“组合拳” 尽管传统RPA和实在Agent在能力和应用上有所不同,但它们并非完全(wánquán)相互替代的(de)关系,更多的是一种进化与融合的趋势。 针对前文(wén)梳理的跨境卖家痛点,实在Agent凭借“大脑(dànǎo)”(TARS大模型语言理解能力)、“眼睛”(ISSUT屏幕元素拾取能力)和“手脚”(RPA流程执行能力),打出(dǎchū)了一套(yītào)精准有效的自动化“组合拳”。 3.2.1 大幅(dàfú)提升运营效率,降低人力成本 订单处理自动化:用户可(kě)指令实在(shízài)Agent:“每天早上8点,自动登录亚马逊卖家后台,下载所有新增订单,并将其信息整理到指定的Excel表格中。”实在Agent能自动完成订单下载、信息提取、状态(zhuàngtài)更新、甚至初步的退换货请求分类(fēnlèi)。 Listing管理智能化:对于批量上新,实在Agent可根据(gēnjù)产品资料模板(múbǎn),自动填写(tiánxiě)Listing信息、上传图片。结合大模型的内容生成(shēngchéng)能力,还能辅助优化标题、五点描述、关键词,提升Listing质量。例如,卖家(màijiā)可以说:“帮我分析「某竞品」的Listing,并为我的同类产品生成更具吸引力的五点描述。” 广告(guǎnggào)投放(guǎnggàotóufàng)辅助执行(zhíxíng):卖家可以设定规则(zé),让实在Agent定期检查广告活动数据,如发现ACoS过高或预算消耗过快,则自动调整竞价或暂停广告组,并生成日报。例如:“监控PPC广告A组,若ACoS连续三天高于30%,则将竞价下调10%。” 3.2.2 赋能选品与市场分析,提升(tíshēng)决策质量 竞品信息高效采集(cǎijí):卖家可指令实在Agent:“监控亚马逊上「某类目」下销量排名前20的商品,每日(měirì)收集它们的价格、评论数、BSR排名变化(biànhuà),并汇总(huìzǒng)成报告。”实在Agent能自动巡检并抓取数据。 海量(hǎiliàng)评论数据分析辅助:实在Agent可批量抓取(zhuāqǔ)产品评论,并利用大模型的文本分析能力,辅助进行情感倾向(qīngxiàng)分析、高频词提取,帮助卖家快速了解用户反馈和痛点。 市场趋势信息聚合:自动从行业(hángyè)网站、社交媒体、论坛等渠道收集与特定产品或市场相关的最新动态和讨论,为选品(xuǎnpǐn)提供参考。 3.2.3 优化客户服务(kèhùfúwù),提升响应速度与满意度 7x24小时智能初步应答:针对常见的售前(shòuqián)咨询(如产品规格、发货时间(shíjiān))和售后问题(如物流查询、退货政策),实在Agent可(kě)基于预设知识库和对话能力,提供即时、标准化的初步回复,减轻人工客服(kèfú)压力。 多语言沟通辅助:结合大模型的翻译能力,实在Agent可以辅助客服(kèfú)人员快速理解和回复非母语客户(kèhù)的邮件或消息,打破语言障碍。 客诉信息自动归档与流转:自动识别邮件或消息中的客诉信息,进行分类、打标签,并根据规则流转给(gěi)相应的处理(chǔlǐ)人员。 3.2.4 高效内容创作与营销,降低(jiàngdī)创意门槛 产品描述智能生成:用户提供(tígōng)核心卖点(màidiǎn)和产品参数,实在Agent可辅助生成符合亚马逊平台规范(guīfàn)、SEO友好且富有吸引力的产品标题和描述。 营销邮件(yóujiàn)个性化撰写辅助(fǔzhù):根据客户画像和购买历史(lìshǐ),实在Agent可基于邮件模板,辅助生成更具个性化的营销邮件初稿,提升打开率和转化率。 社交媒体内容辅助(fǔzhù)生成(shēngchéng):辅助生成适用于Facebook、Instagram等平台的推广帖子文案。 3.2.5 降低人为(rénwéi)错误,保障运营合规性 通过自动化执行(zhíxíng)标准化的操作(cāozuò)流程,实在Agent可以显著减少因人工操作疲劳、疏忽等导致的数据录入错误、订单处理(chǔlǐ)失误等问题,同时确保操作严格遵守预设规则,有助于提升运营的合规性。 3.3 场景应用:实在(shízài)Agent的“十八般武艺” 为了更(gèng)直观地展示实在(shízài)Agent的能力,我们来看几个典型的亚马逊运营场景。 场景一:竞品(jìngpǐn)监控“一句话”搞定 卖家只需对实在Agent说:“帮我监控(jiānkòng)「可写多个(duōgè)竞品」的数据,汇总为竞品分析报告,下载为标准Excel模板,并保存到(dào)桌面。”实在Agent便(biàn)能自动打开亚马逊平台,按照指令逐步完成产品信息的输入、内容查询、数据搜集等一系列操作。 场景二(èr):客户挖掘“一句话”搞定 卖家可以设置Agent:“每天早上9点,自动登录「某平台(píngtái)」,浏览「某关键词」下热门视频,获取评论区意向客户,并(bìng)生成图文报告发送到我的(de)邮箱。”实在Agent会(huì)准时自动登录平台抓取数据,整合分析并生成可视化报告。 场景三:营销文案“一句话”搞定(gǎodìng) “帮(bāng)我生成「某品牌」营销文案,活动主题、活动内容等(děng)信息在桌面文件夹里,并发(bìngfā)送到每个粉丝群。”实在Agent能化身不知疲倦的“商品推销员”,帮助卖家第一时间推送活动信息给私域客户。 总结来看(láikàn),实在Agent凭借其(qí)独特的AI基因,为亚马逊卖家提供了差异化的价值: 效率(xiàolǜ)跃升:自动化处理(chǔlǐ)重复性任务,7x24小时不间断工作,大幅提升运营效率; 成本(chéngběn)优化:减少对人力的过度依赖,降低人力成本和管理成本; 决策智能:辅助数据采集(cǎijí)与分析,为选品、营销等(děng)决策提供数据支持; 体验(tǐyàn)改善:提升客户服务响应速度和一致性,优化客户体验; 错误减少:标准化流程(liúchéng)执行,降低人为操作失误; 创新赋能:将卖家(màijiā)从繁琐事务中解放,更(gèng)专注于战略规划和业务创新。 04 拥抱AI,赢(yíng)在未来 是挑战,更是巨大(jùdà)的机遇 Al Agent技术的浪潮(làngcháo)已然来临,对于亚马逊卖家而言,这既是挑战也是巨大的机遇。以下几点(yǐxiàjǐdiǎn)启示值得关注: 积极拥抱,转变观念:不要将(jiāng)AI视为遥不可及的技术,而是应主动了解(liǎojiě)、学习(xuéxí)和尝试应用Al工具。将AIAgent视为提升核心竞争力的重要途径,从“要我用”转变为“我要用”。 从(cóng)痛点入手,小步快跑:可以(kěyǐ)从自身运营中最耗时、最重复、最易出错的环节开始,尝试引入实在Agent解决具体(jùtǐ)问题,逐步积累经验,感受AI带来的实际效益。 选择可靠伙伴,少走弯路:市场上的(de)AI工具众多(zhòngduō),选择像实在Agent这样经过亚马逊SPN官方认证的、技术(jìshù)实力过硬、有行业落地经验的服务商,可以有效降低试错成本,更快地享受到技术红利。 关注数据与流程梳理:AlAgent的效能发挥离不开清晰的业务流程和高质量(gāozhìliàng)的数据。卖家(màijiā)在引入AI的同时,也应审视和优化自身(zìshēn)的运营流程和数据管理。 人机协同,价值(jiàzhí)重塑(zhòngsù):AlAgent并非取代人工,而是将人从低价值的重复劳动中解放出来,使(shǐ)其专注于战略思考、创意策划、复杂决策、客户关系维护(wéihù)等更具价值的工作,实现人机协同的价值最大化。 未来,那些能够率先(shuàixiān)拥抱并善用AI Agent等智能技术的(de)卖家,无疑将在激烈的市场竞争中占据更有利的位置(wèizhì),赢得更广阔的发展空间。 同时,面对AI技术发展(fāzhǎn)的广阔(guǎngkuò)前景,实在智能也制定了清晰的发展蓝图: 核心技术持续突破:进一步提升TARS大模型的理解、推理和生成能力,使(shǐ)其能(qínéng)处理更复杂的任务和更模糊的指令(zhǐlìng);扩展Agent的记忆和学习机制,使其能积累经验,持续进化。 预置技能库与行业(hángyè)模板丰富:针对跨境电商(diànshāng)的典型场景,开发(kāifā)更多即开即(kāijí)用的预置技能和自动化流程模板,如“一键索评”、“智能广告预算分配”、“FBA库存预警与补货建议”等,进一步降低用户使用门槛。 生态合作与集成深化:加强与主流电商平台、ERP系统(xìtǒng)、CRM系统、物流服务商(fúwùshāng)、支付(zhīfù)工具等的API对接和深度集成,打破数据孤岛,实现更流畅的跨系统自动化。 深耕垂直行业解决方案:在通用Agent能力的(de)基础上,针对不同品类(如服装、电子(diànzi)、家居)、不同规模(如中小卖家、品牌大卖)的跨境(kuàjìng)电商卖家,提供更具(gèngjù)针对性、更贴合需求的AIAgent解决方案。 推动Agent的“自主性”与“协作性”:探索(tànsuǒ)让多个Agent协同工作,处理更复杂(fùzá)的业务流程;提升单个Agent的自主决策能力,使其在(zài)特定框架下能更主动地(dì)发现问题、提出建议并执行优化。 实在智能作为国内探索大语言模型应用落地和AlAgent的(de)(de)先行者,其目标是构建一个强大、易用、开放的智能体(tǐ)生态,持续为千行百业的数字化转型赋能。 对于每一位有志于在全球市场大展拳脚的亚马逊卖家而言,通过引入像实在Agent这(zhè)样的“数字员工”,可以成为提升运营效率、优化客户(kèhù)体验、驱动业务增长的核心竞争力,这无疑是把握时代脉搏、共赴(gòngfù)高效增长新“出海(chūhǎi)”的明智之举。 (本文来源:日照新闻网。本网转发此文章(wénzhāng),旨在为读者提供更多(duō)信息资讯,所涉内容(nèiróng)不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问,请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点,仅供读者参考。)
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