财跃星辰COO张展：2025年AI普惠破圈，C端智能体应用成金融转型关键

《科创板日报》5月24日讯（记者 陈美）“今年春节后，我在三四线城市观察到(dào)，连小企业管理者(qǐyèguǎnlǐzhě)都开始用AI工具生成合同，效率远超人工——这(zhè)说明AI应用已突破行业边界。”

在近日举办的2025第十四届(dìshísìjiè)双态IT用户大会上，财跃星辰COO张展如是表示。他认为，随着(suízhe)DeepSeek等技术的演进，“AI+”浪潮(làngcháo)正加速奔涌，AI普惠已从科技圈层向传统(chuántǒng)行业深度渗透。

对于AI技术在金融(jīnróng)行业的(de)应用，张展表示，客户服务是核心命题，而当用户已习惯用AI处理日常事务(rìchángshìwù)，金融服务必须主动融入这一趋势。例如养老金融场景中，许多老年用户因APP功能复杂而使用(shǐyòng)困难，但若通过AI实现沪语等(děng)方言交互，就能大幅降低使用门槛，这类技术已具备成熟可行性。

在此背景下，金融机构应抓住“AI+APP”融合机遇，以C端体验优化为切入点，将专业服务(fúwù)无缝嵌入(qiànrù)用户日常。

C端智能体的爆发，也驱动了国产算力(suànlì)生态升级。在张展看来，海量(hǎiliàng)用户场景为大模型(móxíng)提供了丰富训练数据，可加速模型迭代；同时，大规模算力需求将为国产芯片替代开辟市场空间。“以上海为例，依托政策层面对算力一体化的布局，财跃星辰自去年(qùnián)起基于(jīyú)华为昇腾平台构建算力底座，并与头部券商国泰(guótài)海通战略合作，构建君弘灵犀千亿参数大模型，为海量用户提供智能化线上服务，处于国内(guónèi)领先水平。”

但发展中，大(dà)模型的应用落地需突破“概念导向”，转向“结果驱动”，即以切实解决实际问题为核心目标。张展进一步分析表示，大模型应用必须深度融入业务(yèwù)场景，以 “客户友好” 为原则，通过针对性优化(yōuhuà)提升用户应用能力(nénglì)，最大化技术价值。

同时，在模型(móxíng)训练领域，挑战与技能(néng)需求也并存，这使得一体化解决方案的重要性日益凸显。“金融机构在大模型应用与技能转型(zhuǎnxíng)进程中面临诸多(zhūduō)难题，例如技术整合复杂、人员技能断层等(děng)。若供应商能提供简单易用且具高性价比的一体化解决方案，将大幅提升模型应用与开发效率，有效降低技术落地门槛(ménkǎn)，推动金融行业大模型应用的快速发展与创新。”

针对效率的提升，张展提出 “AI数字员工” 概念。即通过智能化工具缩短人员培训周期，降低人力成本(chéngběn)。同时，由于传统分工模式导致技术架构与业务需求割裂(gēliè)，大模型落地的关键挑战在于业务逻辑(luójí)与技术能力的深度融合，需发挥跨领域人才与专家的协同作用，打破(dǎpò) “技术与业务两张皮(liǎngzhāngpí)” 的壁垒。

张展认为，理想的模式是算力、模型、客户需求三方深度协同(xiétóng)，从(cóng)“卖算力、模型”转向“卖场景化解决方案”。

随着“AI基础设施与场景落地”的普惠生态构建， 2025年将是国内AI行业“练内功、强输出(shūchū)”的关键之年。“只有(zhǐyǒu)当算力底座(dǐzuò)、模型优化、业务场景实现无缝衔接，金融机构的采购与管理逻辑将发生根本转变——不再是零散的技术采购，而是围绕具体业务目标定制解决方案(jiějuéfāngàn)。这种生态协同不仅能提升技术转化效率，更将推动AI从‘科技圈(quān)专属’走向‘产业普惠’，最终让金融服务(jīnróngfúwù)更智能、更包容。”张展最后(zuìhòu)谈到。

（科创板(kēchuàngbǎn)日报记者 陈美）